A IA pode prever o futuro ou usar a IA para "calcular doenças".
O câncer de pâncreas sempre foi considerado o "rei do câncer", geralmente "uma vez descoberto, é tarde". Se o risco de câncer de pâncreas pode ser previsto com 3 anos de antecedência, é sem dúvida uma grande bênção para pacientes com câncer de pâncreas.
Em 9 de maio, cientistas da Copenhagen University e da Harvard Medical School publicaram um artigo na Nature Medicine e treinaram um algoritmo de aprendizado profundo chamado CancerRiskNet. Somente fornecendo à IA os dados do prontuário eletrônico do paciente, o risco de câncer de pâncreas pode ser calculado. Este algoritmo pode prever o risco de câncer de pâncreas três anos antes de ocorrer, o que pode ser chamado de "leitura precisa da sorte" da IA.
O Dr. Yuan Bo, autor principal do artigo, disse que o sistema só precisa ser conectado ao sistema de registro médico e não precisa de coleta de dados adicional. Espera-se que a dificuldade de pouso seja baixa e seja mais adequado para promoção em larga escala
Na medicina clínica, tanto médicos quanto pacientes sempre empalidecem quando falam sobre câncer de pâncreas.
O câncer de pâncreas é um câncer particularmente mortal. A taxa de sobrevivência de pacientes em todo o mundo é de apenas 20% após um ano e apenas 7% após cinco anos. Além da alta taxa de mortalidade, o câncer de pâncreas é extremamente insidioso e se espalha muito rapidamente. O que é mais astuto é que ele geralmente não apresenta sintomas óbvios no estágio inicial. Portanto, não é brincadeira que esse tipo de câncer "é tarde quando é descoberto".
Em 9 de maio de 2023, pesquisadores da Copenhagen University, Harvard Medical School e outras instituições introduziram algoritmos de inteligência artificial para resolver o problema da detecção precoce e tratamento do câncer de pâncreas, trazendo novas esperanças para a prevenção e tratamento do câncer de pâncreas. O artigo relevante foi publicado na Nature Medicine, intitulado: Um algoritmo de aprendizado profundo para prever o risco de câncer de pâncreas a partir de trajetórias de doenças.
Especificamente, a equipe de pesquisa desenvolveu um algoritmo de aprendizado profundo, chamado CancerRiskNet, que pode prever o risco de pacientes desenvolverem câncer de pâncreas.
Treinamento e previsão do risco de câncer pancreático a partir da trajetória da doença
Para verificar a precisão do algoritmo, os pesquisadores usaram dados clínicos de mais de 9 milhões de pacientes da Dinamarca e dos Estados Unidos, incluindo 24.000 casos de câncer de pâncreas.
Características dos pacientes nos Estados Unidos e na Dinamarca
Pesquisadores usaram os dados do prontuário eletrônico de pacientes com câncer pancreático para treinar o CancerRiskNet e prever o risco de câncer pancreático. O valor de AUC no conjunto de teste atingiu {{0}}.86 (quanto mais próximo o valor de AUC estava de 1,0, maior a autenticidade do método de detecção).
Em comparação com a triagem tradicional, a precisão das ferramentas de IA foi melhorada em 50-300 vezes após o uso.
Além disso, diferentemente da IA de imagem comumente usada, este estudo requer apenas que o CancerRiskNet esteja conectado ao sistema de registro médico e não requer coleta de dados adicionais. Se dados de imagem forem usados, o objeto rastreado precisa ser usado para TC, então se este esquema for usado em larga escala, a dificuldade de implementação é menor e é mais adequado para promoção em larga escala.
As novas descobertas fornecem novas ideias e métodos para detecção precoce e prevenção do câncer pancreático. O Dr. Yuan Bo, autor principal do artigo, disse que, no momento, não há biomarcador confiável ou ferramenta de triagem para detectar câncer pancreático pancreático precoce. O objetivo desta pesquisa é desenvolver uma ferramenta de inteligência artificial para ajudar os médicos a identificar grupos de alto risco de câncer pancreático, para que esses pacientes possam se beneficiar do tratamento precoce.
O professor S ø ren Brunak de Biologia da Universidade de Copenhagen declarou que muitos tipos de câncer, especialmente aqueles que são difíceis de identificar e tratar precocemente, causam perdas desproporcionais aos pacientes, famílias e todo o sistema de saúde. A triagem baseada em inteligência artificial será uma oportunidade para mudar a trajetória de desenvolvimento do câncer de pâncreas.
Chris Sander, pesquisador sênior da Harvard Medical School, disse que esse tipo de ferramenta de IA pode atingir aqueles que têm o maior risco de câncer de pâncreas. Eles podem se beneficiar muito de mais testes, o que ajudará muito a melhorar a tomada de decisões clínicas.
Pode-se observar que, com a ajuda da inteligência artificial, a equipe médica não só consegue detectar o risco de câncer de pâncreas em pacientes em estágio inicial, melhorar a taxa de sobrevivência dos pacientes, mas também atingir com precisão os "grupos de alto risco" que precisam de exames e monitoramento mais frequentes, para prevenir a doença antes que ela aconteça.
