Na tarde de 26 de outubro, foi realizada online a 11ª subconferência Medidata NEXT China Annual Meeting 2022 Suzhihua Drug Research and Development. A Conferência Anual Medidata NEXT China, com o tema "Brave to Think ahead, Create the Future", é realizada pela Medidata, subsidiária integral da Dassault Systemes, na França. Ele reúne os inovadores de biociência mais avançados do mundo, troca e colide ideias com previsão, discute as fronteiras da medicina digital e acompanha a tendência de desenvolvimento da medicina. Apresenta um grande evento para a troca de ideias, cooperação e desenvolvimento comum.
Entre eles, a conferência Suzhihua Drug Research and Development convidou especialmente o consultor de soluções de ciências da vida da Dassault BIOVIA Hua Peng, o diretor sênior de pesquisa e desenvolvimento analítico da Beigen Gao Yang, o diretor da divisão Wuxi HitS Dr. Yin Jian, Beijing Zhuoya Medical Technology Co., LTD CEO Zhou Zhuang , relatório temático focado em pesquisa de medicamentos de ponta e tecnologia de desenvolvimento.
Pesquisa e desenvolvimento de drogas inteligentes digitais é uma das principais áreas em que o pessoal da indústria presta atenção, evitando efetivamente o caos causado pelo gerenciamento manual, erros estatísticos de dados e outros problemas, de modo a obter operação experimental inteligente, operação de projeto, gerenciamento de pesquisa e desenvolvimento , é um meio importante para melhorar a capacidade de pesquisa e desenvolvimento das empresas farmacêuticas, fortalecer a capacidade de produção. Como usar o sistema inteligente digital para ajudar na pesquisa e desenvolvimento de medicamentos inovadores? Como melhorar a eficiência da P&D farmacêutica pela Informatização?
Como primeiro palestrante convidado, o Sr. Hua Peng, Consultor da BIOVIA Life Science Solutions da Dassault Systemes, abriu o fórum com um relatório intitulado "Sistema ELN auxilia na transformação da inteligência digital em laboratórios farmacêuticos de P&D". Ele primeiro analisou cinco dos desafios mais comuns no R&D LABS:
● Localizar dados: como localizar dados e informações com rapidez e precisão quando necessário.
● Organizar e armazenar dados: como classificar e armazenar dados de forma razoável para facilitar o acesso, processamento e análise.
● Compartilhamento de dados: o compartilhamento de dados com outras pessoas ou outras organizações geralmente demanda muito tempo e esforço.
● Use muitos sistemas: muitos sistemas e bancos de dados aumentam os custos de manutenção e reduzem a eficiência do acesso aos dados.
● Gerenciando grandes quantidades de dados: A crescente complexidade da pesquisa levou a um rápido aumento no volume de dados de pesquisa, exigindo meios mais eficazes para lidar com eles.
Nesse sentido, acredita que:
Altere o modo de gerenciamento tradicional do laboratório: por exemplo, o sistema BIOVIA Workbook ELN é usado para melhorar o gerenciamento do laboratório em todos os níveis usando o modelo experimental, consulta experimental, processamento de dados, relatório experimental, trilha de auditoria e outras funções.
Construção do ecossistema de laboratório de P&D: Através do estabelecimento de uma plataforma unificada, incluindo gerenciamento de materiais, gerenciamento de instrumentos, biblioteca de biomacromoléculas e compostos, gerenciamento de tarefas e outros módulos, bem como integração com outros tipos de sistemas e programas de terceiros, para obter eficiência laboratorial interligação de informações.
De acordo com Hua Peng, o BIOVIA Workbook ajudará a inovação farmacêutica e acelerará o lançamento de novos medicamentos
Posteriormente, Gao Yang, diretor sênior de pesquisa analítica e desenvolvimento da Beigene, fez um relatório intitulado "Compliance of ELN Assisted Drug Process Research and Development". Gao Yang apontou que, na pesquisa e desenvolvimento de processos de medicamentos, a avaliação de risco de qualidade (QRA) do processo API é uma parte importante dos dados de aplicação de marketing do produto, o que é muito importante para o marketing do produto. Em particular, os estudos de transporte de impurezas (F&P) fornecem dados essenciais para demonstrar os recursos de remoção de impurezas do processo, de modo que a integridade e a confiabilidade dos dados são necessárias. "Design experimental complicado traz grandes desafios para a integridade dos dados". Portanto, o desenho experimental baseado em ELN é particularmente importante. Como plataforma de coleta e processamento de dados, o ELN pode reduzir o erro humano e melhorar a eficiência do trabalho. A trilha de auditoria e a função de assinatura eletrônica do ELN também garantem a autenticidade e confiabilidade dos dados.
Dr. Jian Yin, Diretor da Wuxi Apptec HitS, apresentou o relatório "Novas Oportunidades para CADD e Quimioinformática em Biomedicina". O Dr. Yin ressalta que com a explosão de métodos de aprendizado profundo e computação em nuvem nos últimos anos, há mais espaço para o CADD tradicional funcionar. Além disso, algumas tecnologias de ponta de descoberta de medicamentos, como a tecnologia de biblioteca de compostos de codificação de DNA, foram reconhecidas por mais usuários da descoberta de novos medicamentos e também geraram dados massivos. Portanto, como fazer com que esses dados desempenhem um papel melhor se tornou o ponto de avanço para o CADD e a quimioinformática, combinados com a tecnologia de aprendizado profundo, para realmente desempenhar um papel no campo da biomedicina.
No desenvolvimento de alguns novos modelos e medicamentos quentes, como medicamentos covalentes de pequenas moléculas, medicamentos antivirais, PROTAC, PPI, etc., a combinação de CADD e AlphaFold também pode desempenhar um papel mágico.
Finalmente, Zhou Zhuang, CEO da Beijing Zhuoya Medical Technology Co., LTD., apresentou o relatório "BIOVIA Molecular Simulation and Data science software Enabling a New Model of Drug Development". A pesquisa e o desenvolvimento de novos medicamentos foram reconhecidos globalmente como um hotspot proeminente de "três altos e um longo", ou seja, "alta tecnologia, alto investimento, alto risco, ciclo longo". Nesse contexto, Zhou acredita que as técnicas de modelagem e simulação oferecem a possibilidade de interações em nível atômico que apoiam a descoberta de medicamentos, permitindo que pesquisadores da indústria de ciências da vida testem possibilidades "do conceito à realidade" com risco mínimo e menor custo. Ele disse que a Dassault Systemes BIOVIA fornece ao setor de ciências da vida excelentes ferramentas de simulação molecular e pesquisa de simulação, e pode combinar software de ciência de dados para alcançar tudo, desde acesso e agregação de dados até análise, modelagem e relatórios de dados complexos. A automação desses processos permite que os cientistas aproveitem ao máximo seus dados. Ajudar os cientistas a construir produtos melhores, mais seguros e mais econômicos para melhorar os resultados dos pacientes.
À medida que as empresas farmacêuticas globais mudam o layout cada vez mais rápido, a tecnologia inovadora é constantemente introduzida e sua aplicação está se tornando uma ferramenta afiada na pesquisa e desenvolvimento de medicamentos inteligentes digitais. A BIOVIA continuará se concentrando na descoberta de medicamentos e trazendo experiência mais avançada e soluções digitais para o setor global de ciências da vida.
